Dall-E von Open AI

DALL-E ist ein ziemlich cooles System, das von OpenAI entwickelt wurde. Es nutzt künstliche Intelligenz, um Bilder zu erstellen. Das Besondere an DALL-E ist, dass es sowohl 2D- als auch 3D-Bilder allein aus Textbeschreibungen generieren kann. Je genauer du beschreibst, was du haben möchtest, desto besser wird das Bild, das DALL-E kreiert. Das Tolle ist, dass die Bilder, die DALL-E macht, komplett neu und einzigartig sind – so etwas hat es vorher in dieser Form noch nicht gegeben. Man kann DALL-E in verschiedenen Bereichen einsetzen, zum Beispiel in der Kunst, Architektur oder im Design.

DALL-E basiert auf dem GPT-3-Modell von OpenAI und hat 12 Milliarden Parameter. Es wurde so trainiert, dass es Text in Bilder umwandeln kann. Interessanterweise werden die Bilder in 32x32-Patches von je 4x4 unterteilt und dann in Tokens umgewandelt. DALL-E wurde zusammen mit einem anderen Modell namens CLIP entwickelt. CLIP hilft dabei, die Bilder, die DALL-E macht, zu bewerten und zu verbessern.

DALL-E 2, die neuere Version, nutzt weniger Parameter (3,5 Milliarden) als die ursprüngliche Version, ist aber in der Lage, noch realistischere Bilder zu erzeugen. DALL-E kann Bilder in verschiedenen Stilen erstellen, einschließlich fotorealistischer Bilder, Gemälden und sogar Emojis. Es kann Objekte in seinen Bildern manipulieren und neu anordnen und Designelemente korrekt in neuen Kompositionen platzieren, ohne dass dies explizit vorgegeben werden muss.

Was kostet Dall-E?

Die Kosten von Dall-E 3 (Stand: 18.01.2024)

DALL-E 3, die neueste Version von OpenAI's KI zur Bildgenerierung, kann jetzt von allen genutzt werden, und zwar auf unterschiedliche Weise. Du hast ein paar Optionen:

1. Wenn du ein ChatGPT Plus oder Enterprise-Kunde bist, hast du direkten Zugang zu DALL-E 3. Diese Abonnements beginnen bei 20 Dollar im Monat. Als Teil deines Abonnements kannst du DALL-E 3 nutzen, um einzigartige Bilder aus einfachen Texteingaben zu erstellen.
2. Eine weitere Möglichkeit, DALL-E 3 kostenlos zu nutzen, bietet der Bing Image Creator von Microsoft. Alles, was du dafür brauchst, ist ein Microsoft-Konto. Die Nutzung ist kostenlos, und im Vergleich zu früheren Versionen scheint es keine Drosselung der Geschwindigkeit nach der Erstellung einiger Bilder mehr zu geben.
3. DALL-E 3 ist auch fest in ChatGPT integriert, was bedeutet, dass du es direkt im Gespräch mit ChatGPT nutzen kannst, um Bilder zu generieren und anzupassen.

Diese Möglichkeiten bieten dir Zugang zu einem der fortschrittlichsten KI-Bildgenerierungstools, das präzisere Beziehungen zwischen Text und Bild herstellt und vielfältige Anwendungen wie die Visualisierung von Webseitendesigns und Firmenlogos ermöglicht.

Die Kosten von Dall-E 2 (Stand: 18.01.2024)

Die Preise für DALL-E 2 sind recht einfach gestaltet. Die Nutzung von DALL-E erfordert den Kauf von Credits, die für einzelne Anfragen auf der Plattform labs.openai.com verwendet werden. Die Preise für die Credits sind transparent: Für 115 Credits zahlst du 15 US-Dollar. Beachte, dass die Credits eine Gültigkeit von 12 Monaten haben. Wenn du sie in diesem Zeitraum nicht nutzt, verfallen sie. Die Preise für die DALL-E API variieren je nach Auflösung der generierten Bilder:

• 1024x1024 Auflösung: 0,020 US-Dollar pro Bild
• 512x512 Auflösung: 0,018 US-Dollar pro Bild
• 256x256 Auflösung: 0,016 US-Dollar pro Bild

Diese Preise gelten für die Nutzung der DALL-E API und sind unabhängig von den Credits, die auf der Plattform labs.openai.com verwendet werde.

Wie du Dall-E verwendest

Um DALL-E zu verwenden und beeindruckende Bilder zu generieren, folge diesen Schritten:

1. Registrierung: Zuerst musst du dich auf der OpenAI-Website für DALL-E registrieren. Du kannst dich entweder mit deiner E-Mail-Adresse oder über Google, Microsoft oder Apple anmelden. Nach der E-Mail- und Telefonbestätigung kannst du DALL-E auswählen und mit der Nutzung beginnen.
2. Erstellen einer Eingabeaufforderung: Überlege dir, welche Art von Bild du erzeugen möchtest (Foto, Gemälde, 3D-Objekt, Pixelkunst) und sei dabei kreativ und präzise in deiner Beschreibung. Je genauer deine Beschreibung ist, desto besser wird das Ergebnis sein. Experimentiere mit verschiedenen Anweisungen und sei nicht zögerlich, ungewöhnliche oder widersprüchliche Anweisungen auszuprobieren.
3. Verfeinerung deiner Eingabeaufforderungen: Wenn die ersten Ergebnisse nicht deinen Erwartungen entsprechen, verfeinere deine Beschreibungen, indem du zusätzliche Details hinzufügst oder die Parameter änderst. Dadurch erhältst du Bilder, die deinen Vorstellungen besser entsprechen.
4. Verwendung von DALL-E 3 über Bing: Eine kostenlose Möglichkeit, DALL-E 3 zu nutzen, ist über Bing. Dazu musst du dich mit einer Microsoft-E-Mail-Adresse anmelden. Sobald du angemeldet bist, kannst du DALL-E bitten, ein Bild für dich zu erstellen.
5. Kreative Nutzung: Sei kreativ und experimentiere mit lustigen Prompts. Du kannst auch Bilder bearbeiten oder kombinieren, um noch individuellere Ergebnisse zu erzielen.
6. Berücksichtige verschiedene Stile und Epochen: Um künstlerische Renderings zu erzeugen, schließe stilistische Schlüsselwörter ein wie Ölgemälde, Aquarell, Pixelkunst oder erwähne bestimmte Kunststile und Epochen.
7. Anwendungsmöglichkeiten: Nutze DALL-E für eine Vielzahl von Anwendungen, von Blogbildern bis hin zu Kunstwerken. Du kannst auch historische Szenen, anachronistische Darstellungen oder kulturell angemessene Objekte und Architektur erstellen.

Denk daran, Geduld zu haben, da die Generierung von Bildern Zeit in Anspruch nehmen kann. Experimentiere häufig und verfeinere deine Prompts im Laufe der Zeit, um das volle Potenzial von DALL-E zu nutzen.

Was du bei der Erstellung von Dall-E Prompts beachten musst

Wenn du DALL-E verwendest, um beeindruckende Bilder zu erstellen, gibt es einige Dinge, die du beachten solltest:

1. Sei präzise: Deine Beschreibungen sollten klar und detailliert sein. Vage Prompts führen zu vagen Ergebnissen. Je spezifischer du bist, desto genauer wird das resultierende Bild sein. Zum Beispiel, anstatt nur "Hund" zu sagen, beschreibe den Hund genauer: "Ein brauner Labrador-Welpe, der auf einer grünen Wiese spielt."
2. Verwende Stil- und Qualitäts-Modifier: Diese helfen, das Bild in einem bestimmten Stil zu erstellen oder dessen Qualität zu verbessern. Zum Beispiel "ein futuristisches Stadtbild im Stil eines Ölgemäldes" oder "ein detailreiches Porträt mit lebendigen Farben."
3. Teste deine Beschreibungen: Bevor du komplexe Stile oder Themen hinzufügst, teste, ob DALL-E das Hauptthema deiner Beschreibung versteht und korrekt umsetzen kann.
4. Verwende ChatGPT als Brainstorming-Partner: ChatGPT kann dabei helfen, deine Prompts zu verfeinern und sicherzustellen, dass sie genau das gewünschte Ergebnis liefern.
5. Experimentiere: Scheue dich nicht, verschiedene Kombinationen von Wörtern und Konzepten auszuprobieren. DALL-E kann komplexe Wort- und Konzeptkombinationen verstehen und interpretieren.
6. Nutze die Outpainting-Funktion: Diese Funktion ermöglicht es dir, den Hintergrund um dein perfektes Hauptmotiv anzupassen.
7. Beachte DALL-Es Wissensgrenzen: Das Wissen von DALL-E basiert auf den Daten, mit denen es trainiert wurde. Es ist nicht unendlich und hat seine Grenzen.
8. Behalte dein Ziel im Auge: Wenn DALL-E Schwierigkeiten hat, dein Thema zu entwickeln, versuche, das Thema auf verschiedene Weise in deinem Prompt zu wiederholen.
9. Sei kreativ und offen für Überraschungen: Manchmal entstehen die besten Designs aus spielerischen Ansätzen. Hab Spaß und sei offen für die kreativen Möglichkeiten, die DALL-E bietet.

Indem du diese Tipps befolgst, kannst du die Fähigkeiten von DALL-E optimal nutzen und deine kreativen Konzepte mit Leichtigkeit und Präzision zum Leben erwecken.

Was ist die Outpainting-Funktion und wie wird sie verwendet?

Die Outpainting-Funktion in DALL-E ist ein ziemlich cooles Werkzeug, das es dir erlaubt, bestehende Bilder zu erweitern und neu zu gestalten. Hier ist, wie du es verwenden kannst:

1. Öffne den Editor: Gehe zu DALL-E und öffne dort den Editor. Du kannst entweder ein Bild erstellen oder ein bereits vorhandenes Bild auswählen, das du bearbeiten möchtest.
2. Wähle ein Bild aus: Du kannst entweder ein Bild auswählen, das du bereits erstellt hast, oder ein eigenes Bild hochladen. Wenn du ein eigenes Bild hochlädst, kannst du es in eine vollständige Szene verwandeln oder mit DALL-E zusammenarbeiten, um es zu erweitern.
3. Erzeuge einen neuen Frame: Um mit dem Outpainting zu beginnen, füge einen leeren Generierungsrahmen hinzu. Du kannst diesen Rahmen auf dem Bildschirm verschieben. Wähle einen Bildausschnitt aus, der teilweise das Originalbild und teilweise einen leeren Bereich enthält, damit DALL-E genügend Informationen hat, um den leeren Abschnitt passend zum Originalbild zu füllen.
4. Wähle zwischen Variationen: Sobald die neue Bildgeneration geladen ist, kannst du zwischen verschiedenen Varianten wählen und diejenige auswählen, die dir am besten gefällt. Wenn keine der Varianten passt, kannst du die Generierung abbrechen, aber bedenke, dass du dann dein Guthaben für diese Generierung verlierst.
5. Passe die Eingabeaufforderung an: Wenn du nicht die gewünschten Ergebnisse erhältst, kannst du die Eingabeaufforderung anpassen. Ändere die Schlüsselwörter in der Eingabeaufforderung, um neue Frames zu generieren, die dem Originalbild besser entsprechen.

Outpainting in DALL-E ist intuitiv und einfach zu verwenden, aber es kann schnell süchtig machen. Spiele mit dieser Funktion herum und schaue, was für coole neue Szenen und Bilder du kreieren kannst.

Mehr Tipps für Prompts in Dall-E

1. Vielseitige Bildstile: Du kannst DALL-E nutzen, um verschiedene Illustrationsstile, 3D-Kunst oder historische Gemälde zu reproduzieren. Möchtest du den Stil eines speziellen Künstlers oder Kunstwerks einfangen, kannst du mit DALL-E auch genau das tun.
2. Detaillierte Prompts: Für fotorealistische und sehr spezifische Bilder, gib dem KI-Modell so viele Informationen wie möglich, wie zum Beispiel Ort, Zeit und Material. Je spezifischer dein Prompt ist, desto genauer wird das Bild, das DALL-E erzeugt.
3. Künstlerische Renderings: Du kannst Stile wie Ölgemälde, Aquarell, Kohleskizzen oder Pixelkunst verwenden, um Bilder in verschiedenen künstlerischen Stilen zu erzeugen. Auch kannst du bestimmte Kunststile oder Epochen erwähnen, wie z.B. "im Stil von Van Gogh" oder "Renaissance".
4. Feinabstimmung von Bildern: Du kannst DALL-E 3 mit spezifischen Schlüsselwörtern leiten, um genau das Bild zu erzeugen, das du dir vorstellst. Dazu gehören die Verwendung von Adjektiven, geschichteten Beschreibungen und verschiedenen Kunststilen. Du kannst auch iterativ verfeinern, bis du das gewünschte Ergebnis erreichst.

Welche Bildgrößen kann Dall-E generieren?

DALL-E kann Bilder in verschiedenen Größen generieren, wobei die genauen Abmessungen von der spezifischen Version von DALL-E abhängen können, die du verwendest. In der aktuellen Implementierung mit ChatGPT Plus kann Dall-E Bilder in den folgenden Größen erstellen:

1. Standardgröße: 1024x1024 Pixel. Dies ist die übliche quadratische Größe, die für eine breite Palette von Bildern geeignet ist.
2. Breites Format: 1792x1024 Pixel. Dieses Format ist breiter und eignet sich gut für Landschaftsbilder oder Szenen, die sich über einen größeren horizontalen Bereich erstrecken.
3. Hochformat für Ganzkörper-Porträts: 1024x1792 Pixel. Dieses Format ist besonders nützlich für Ganzkörper-Porträts oder Szenen, die eine vertikale Ausrichtung erfordern.

Diese Größen bieten eine gute Balance zwischen Detailreichtum und Dateigröße, sodass du hochwertige Bilder für eine Vielzahl von Anwendungen generieren kannst. Es ist jedoch wichtig zu beachten, dass die Qualität und Auflösung des generierten Bildes auch von anderen Faktoren wie der Komplexität des Prompts und der Leistungsfähigkeit des zugrunde liegenden KI-Modells abhängen kann.

Welche Bilddateiformate kann Dall-E ausgeben?

DALL-E generiert Bilder im PNG-Format. Dieses Format ist weit verbreitet und unterstützt Transparenz, was es zu einer guten Wahl für eine Vielzahl von Anwendungen macht, von Webdesign bis hin zu Drucken.

Das PNG-Format bietet eine hohe Qualität bei relativ geringer Dateigröße, was besonders nützlich ist, wenn du die Bilder online verwenden oder sie per E-Mail versenden möchtest. Außerdem behält PNG die Bildqualität bei der Kompression bei, was bedeutet, dass deine Bilder scharf und klar bleiben, ohne dass es zu einem sichtbaren Qualitätsverlust kommt.

Also, wenn du mit DALL-E arbeitest, kannst du erwarten, dass deine generierten Bilder im PNG-Format vorliegen, was für die meisten Anwendungen gut geeignet ist.

Welche Technologien stecken hinter Dall-E?

Dall-E nutzt einige ziemlich fortschrittliche Technologien, um Bilder aus Textbeschreibungen zu erstellen. Hier sind die Haupttechnologien, die es verwendet:

1. Multimodale Implementierung von GPT-3: Dall-E basiert auf GPT-3, einem leistungsstarken Sprachverarbeitungsmodell von OpenAI, das für die Bildgenerierung angepasst wurde. Es hat 12 Milliarden Parameter und wurde speziell trainiert, um Text in Pixel umzuwandeln.
2. Training mit Text-Bild-Paaren: Für das Training von Dall-E wurden Text-Bild-Paare aus dem Internet verwendet. Das Modell lernt, wie Wörter und Sätze mit Bildern zusammenhängen und kann so genaue Bilder basierend auf Textbeschreibungen erstellen.
3. CLIP (Contrastive Language-Image Pre-training): CLIP ist ein separates Modell, das ebenfalls von OpenAI entwickelt wurde. Es wurde darauf trainiert, Bildunterschriften aus dem Internet zu verstehen und zu bewerten. CLIP hilft bei der Auswahl der besten Bilder, die von Dall-E generiert wurden, indem es vorhersagt, welche Bildunterschrift am besten zu einem Bild passt.
4. Diffusionsmodell in DALL·E 2: Die neuere Version von Dall-E, DALL·E 2, verwendet ein Diffusionsmodell, das auf CLIP-Bilddaten trainiert wurde und 3,5 Milliarden Parameter besitzt. Es ist effizienter als die frühere Version und kann noch realistischere Bilder erzeugen.
5. Mustererkennung und Bildverständnis: Dall-E kann Muster erkennen und Bilder verstehen, die mit spezifischen Stilen oder Konzepten verknüpft sind. Dies ist möglich, weil das Modell auf einem umfangreichen Satz von Bildern trainiert wurde, die effektiv getaggt sind, um diese Modelle zu trainieren.

Diese Technologien ermöglichen es Dall-E, eine breite Palette von Bildern zu generieren, von fotorealistischen Darstellungen bis hin zu abstrakten Kunstwerken, und bieten eine Plattform für kreative Bildgestaltung.