Noise: Was unsere Entscheidungen verzerrt – und wie wir sie verbessern können

Daniel Kahneman, Olivier Sibony, Cass R. Sunstein, 2021

Inhaltsverzeichnis des Buches

Einleitung: Zwei Arten von Fehlern
Teil 1: Noise entdecken
Kapitel 1: Verbrechen und Bestrafung: Ein Lotteriespiel
Kapitel 2: Ein verrauschtes System
Kapitel 3: Einmalige Entscheidungen
Teil 2: Unser Intellekt ist ein Messinstrument
Kapitel 4: Urteile, näher betrachtet
Kapitel 5: Wie man Fehler misst
Kapitel 6: Die Analyse von Noise
Kapitel 7: Occasion-Noise
Kapitel 8: Wie Gruppen Noise verstärken
Teil 3: Noise in prädiktiven Urteilen
Kapitel 9: Urteile und Modelle
Kapitel 10: Noisefreie Regeln
Kapitel 11: Objektive Unwissenheit
Kapitel 12: Das Tal des Normalen
Teil 4: Wie Noise entsteht
Kapitel 13: Heuristiken, Bias und Noise
Kapitel 14: Matching
Kapitel 15: Skalen
Kapitel 16: Muster
Kapitel 17: Die Quellen von Noise
Teil 5: Wie sich die Urteilsbildung verbessern lässt
Kapitel 18: Bessere Beurteiler für bessere Urteile
Kapitel 19: Debiasing und Entscheidungshygiene
Kapitel 20: Gezielte Steuerung des Informationsflusses in der Forensik
Kapitel 21: Selektion und Aggregation bei Prognosen
Kapitel 22: Leitlinien in der Medizin
Kapitel 23: Die Skala bei Leistungsbewertungen definieren
Kapitel 24: Strukturierte Personalauswahl
Kapitel 25: Strukturiertes Entscheidungsprotokoll
Teil 6: Optimales Noise
Kapitel 26: Die Kosten der Noise-Bekämpfung
Kapitel 27: Würde
Kapitel 28: Regeln oder Standards?
Zusammenfassung und Schluss: Noise ernst nehmen
Epilog: Eine Welt mit weniger Noise
Anhang A: Wie man ein Noise Audit durchführt
Anhang B: Eine Checkliste für einen Entscheidungsbeobachter
Anhang C: Die Korrektur von Vorhersagen
Danksagungen
Über die Autoren
Personenregister
Sachregister
Glossar
Anmerkungen